Soluções baseadas em cenários para pesquisas acadêmicas
Recomendações especiais de configuração para pesquisa acadêmica:
- Estratégia de priorização de fontes acadêmicas::
- Defina SEARCH_ENGINE=GoogleScholar em .env
- Adicione ACADEMIC_PROXY para configurar o acesso ao banco de dados da organização
- Qualificação de domínio predefinida: *.edu + *.ac.+ + arxiv.org
- Aprimoramento da análise da literatura::
- Habilite CITATION_ANALYSIS=true para resolver redes referenciadas
- Use o parâmetro -methodology para identificar paradigmas de pesquisa
- Extração automática de detecção de lacunas de pesquisa
- Saída formatada::
- Selecione -format=APA para gerar referências automaticamente
- Ative a opção -litreview para gerar gráficos de linha do tempo
- As principais descobertas são automaticamente associadas aos números DOI
Fluxo de trabalho típico: Insira "Machine learning in diabetes prediction over the last five years" (Aprendizado de máquina na previsão de diabetes nos últimos cinco anos) e o sistema produzirá: uma linha do tempo da evolução da pesquisa, uma tabela de comparação de métodos e sugestões de direções futuras.
Essa resposta foi extraída do artigoDeep Research: um assistente de pesquisa profunda baseado em IA que fornece ferramentas de pesquisa eficientes e recursos de geração de relatóriosO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como a Deep Research pode ser aplicada em um cenário de revisão de literatura acadêmica?
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