Soluções aprimoradas de recuperação para contextos de redação acadêmica
Para atender aos requisitos específicos dos cenários de pesquisa, a recuperação de conhecimento de nível profissional pode ser configurada de acordo com o seguinte procedimento:
- Fonte de conhecimento personalizadaModifique o arquivo config/search_config.yaml para adicionar pontos finais da API para bancos de dados acadêmicos, como IEEE Xplore e PubMed. A configuração de exemplo inclui definições de peso de pesquisa prioritária.
- Restrições terminológicasCarregar terminologia específica do domínio a partir de ./resources/academic_terms.txt melhora significativamente a precisão da recuperação de conceitos fundamentais.
- Filtragem de credibilidadeDefina o parâmetro `–reliability_threshold=0.8` e o sistema filtrará automaticamente as publicações com um fator de impacto abaixo desse limite.
Aplicações de recursos avançados:
• Gere automaticamente seções de revisão bibliográfica usando o modo –lit_review
• Habilite a recuperação reversa de evidências por meio do parâmetro –hypothesis_testing para aumentar o rigor dos argumentos.
• Ao exportar referências, formatos como BibTeX ou EndNote podem ser selecionados.
Exemplo de um fluxo de trabalho típico:
sh run.sh –tópico “Segmentação de ressonância magnética baseada em aprendizado profundo” –domínio médico –revisão bibliográfica –estilo de citação vancouver
Este comando irá gerar uma revisão bibliográfica em conformidade com os padrões da área médica, incorporando a notação de citação no estilo Vancouver.
Essa resposta foi extraída do artigoOmniThink: uma estrutura de redação para gerar ensaios longos de alta qualidade, buscando conhecimento externo e, em seguida, refletindo sobre ele e criando uma árvore de conhecimento passo a passoO
