Usando o recurso RMarkdown Intelligent Generation do Lotas, você pode criar documentos dinâmicos que atendam às especificações acadêmicas em quatro etapas:
Fluxo de trabalho padrão
- Seleção de modelosSeleção do modelo "Artigo acadêmico" na inicialização (com predefinições de formatação APA/MLA)
- Importação de dadosImportação de dados de estudo por arrastar e soltar, geração automática de dicionários de dados
- Modularidade da análiseANOVA: descreve o método de análise em linguagem natural (por exemplo, "teste ANOVA para diferenças entre grupos") e gera blocos de código com comentários explicativos.
- Integração dos resultadosColoca automaticamente os principais resultados na forma de
kableInserido no documento em um formato que gera um rascunho do parágrafo "Interpretação das descobertas"
Funções em destaque
- Padronizar a nomeação de variáveisColoca automaticamente o
var1etc. em nomes semanticizados (por exemploblood_pressure) - Gerenciamento de citações: Identificação
lm()etc., adicionam automaticamente as referências bibliográficas da metodologia correspondente quando a função é usada. - Rotulagem de gráficosGeração automática de legenda em conformidade com a revista para saídas ggplot2
controle de qualidade
Isso será verificado usando a função "Revisão Acadêmica":
1) integridade da anotação do valor p
2) A barra de erro exibe a normalidade
3) Precisão da descrição do tamanho da amostra
4) Dicas de calibração de múltiplas verificações
A saída final é em formato PDF/Word por meio do Knitr do RStudio com um clique.
Essa resposta foi extraída do artigoRao (Lotas): editor de código de IA para acelerar os fluxos de trabalho do RStudioO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como obter rapidamente relatórios de análise de dados reproduzíveis na redação de ensaios acadêmicos?
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