A regra de quatro etapas da visualização de dados científicos
A abordagem a seguir é recomendada para as necessidades específicas dos cenários acadêmicos:
- Aplicativo de gráficos combinados: Use a função "Combined Chart" (por exemplo, gráfico de linhas do eixo esquerdo + histograma do eixo direito) para vários conjuntos de dados experimentais para mostrar claramente a correlação.
- Aprimoramentos estatísticos: Ative as opções "Show Error Lines" (Mostrar linhas de erro) e "Confidence Intervals" (Intervalos de confiança) para calcular e visualizar automaticamente o desvio padrão e atender aos requisitos de rigor acadêmico.
- Marcação de rastreabilidade de dados: Use a função de notas de rodapé para adicionar fontes de dados e cálculos de acordo com as normas de citação acadêmica.
- Exportação em alta resolução: Escolha o formato PNG de 600 dpi ou superior ou o formato SVG vetorial para garantir a qualidade de impressão do jornal.
Dicas especiais: ao lidar com dados de séries temporais, use a função "Timeline Zoom" (Zoom da linha do tempo) para se concentrar nos intervalos principais; ative a "Smart Sort" (Classificação inteligente) para dados categóricos para permitir que a IA organize automaticamente os valores de acordo com seus tamanhos; e use a função "Hypothesis Question" (Pergunta de hipótese) para gerar possíveis perspectivas de análise (por exemplo, "Please analyse the significant difference between these two variables" (Analise a diferença significativa entre essas duas variáveis)) com antecedência para responder às perguntas frequentes sobre a revisão do documento. Para perguntas frequentes, use a função "Hypothesis Question" (Pergunta de hipótese) para gerar possíveis perspectivas de análise (por exemplo, "Please analyse the significance of the difference between these two variables" (Analise a significância da diferença entre essas duas variáveis)).
Essa resposta foi extraída do artigoGraphy: geração automática de gráficos de visualização de dadosO
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