Histórico
As tarefas de super-resolução de imagens exigem uma seleção rigorosa de nós e a configuração de parâmetros, e os métodos tradicionais requerem experimentação iterativa. O ComfyUI-Copilot obtém resultados de alta qualidade rapidamente por meio do design profissional do fluxo de trabalho e da recomendação de modelos.
Soluções essenciais
- Geração de fluxo de trabalho dedicado::
- Digite o comando "build super resolution workflow".
- Selecione o tipo de entrada (imagem única/lote/quadro de vídeo)
- Definir a ampliação do alvo (2x/4x/8x)
- O Copilot gera automaticamente um processo de otimização que contém os seguintes nós:
- LatentUpscale
- ESRGAN_ModelLoader (carregamento de modelos hipersegmentados)
- Pós-processamento (aumento de nitidez/redução de ruído opcional)
- Modelo de recomendação inteligenteCorrespondência automática com base no tipo de conteúdo:
- Estilo de anime: Recomendado RealESRGAN-anime
- Fotos reais: SwinIR-Large é recomendado!
- Imagens de texto: recomendado pela BSRGAN
- Otimização de parâmetros: Definido automaticamente:
- tile=512 (para evitar o estouro da memória de vídeo)
- denoise=0,3-0,5 (equilibrar detalhes e artefatos)
- pre_pad=10 (otimização do processamento de bordas)
habilidade prática
- Use o comando "enhance ROI" (aprimorar ROI) para aprimoramento localizado de áreas importantes.
- Os pesos de combinação são definidos com o comando "blend models" para fusão de vários modelos.
- Ative a função "comparar modelos" para comparar a saída de vários modelos.
ponto de partida
Por meio de modelos de fluxo de trabalho profissionais + recomendações de modelos baseados em cenários, o Copilot pode reduzir o tempo gasto em tarefas de super-resolução em 70%, e é recomendável concentrar-se na otimização do tamanho do bloco e dos parâmetros de redução de ruído. Ao processar imagens acima de 4K, certifique-se de ativar o modo "tile processing".
Essa resposta foi extraída do artigoComfyUI-Copilot: um assistente de IA para geração de descrição de texto Fluxos de trabalho do ComfyUIO
