Programa de integração de trabalho em equipe
A obtenção de aplicativos eficientes em nível de equipe exige o estabelecimento de fluxos de trabalho sistemáticos:
- Configuração de ambiente unificadoDistribua ambientes pré-instalados usando contêineres do Docker (
FROM nvidia/cuda:12.1-base), contendo modelos e dependências - Base de conhecimento de palavras-chaveCrie uma biblioteca de modelos de prompts compartilhados pela equipe, categorizando e armazenando os melhores prompts para tarefas comuns (por exemplo, interfaces CRUD, módulos algorítmicos etc.)
- Gerar um processo de auditoriaConfigure a sessão de revisão de código com
"请从团队编码规范角度检查以下代码"Uma validação secundária é realizada no prompt do - Integração do controle de versãoConfigure os ganchos de pré-compilação do Git para verificar a compatibilidade e a consistência de estilo do novo código com os modelos
Depois que uma equipe de 10 membros implementou essa solução, a velocidade de prototipagem aumentou em 2,7 vezes e o tempo de revisão do código foi reduzido em 60%. Recomenda-se coletar casos ruins semanalmente para atualizar a biblioteca do Prompt e otimizar continuamente a qualidade da geração.
Essa resposta foi extraída do artigoDeepCoder-14B-Preview: um modelo de código aberto que se destaca na geração de códigoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como aplicar efetivamente o DeepCoder-14B para aumentar a produtividade no desenvolvimento colaborativo de equipes?
