Programa de sincronização contextual para trabalho em equipe
As etapas a seguir são necessárias para obter a sincronização do contexto de IA entre membros:
- Gerenciamento do banco de memória central:
- comandante-em-chefe (militar)
memory_bankAs pastas são incorporadas aos sistemas de controle de versão (por exemplo, git) - Configure um processo de revisão de alterações de documentos para garantir que os documentos principais (
techContext.md) deve estar sujeito a CR - fazer uso de
CHANGELOG.mdRegistre atualizações contextuais significativas
- comandante-em-chefe (militar)
- Orientação para novos membros:
- estabelecer
onboarding.mdInclui um glossário de termos de projeto - Pares de QA padrão predefinidos no modo VAN (resposta automática de perguntas frequentes)
- Configure o modelo custom_modes para compartilhamento de equipe
- estabelecer
- Mecanismos de resolução de conflitos:
- Quando há um conflito de mesclagem de ramificação, a decisão técnica atualizada mais recentemente é mantida em preferência à mais recente
- Acréscimo de alterações contestadas
@discusspreparação de etiquetas - Implementado após reuniões síncronas semanais
npx cursor-bank reconcileMudanças na fusão
Prática recomendada: criar para cada módulo funcionalowner.mdEsclareça qual é a pessoa responsável e a IA automaticamente @ o membro correspondente para fazer perguntas.
Essa resposta foi extraída do artigoMemórias de Cursor: fornece memória de contexto persistente para Cursores.O
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como aplicar o Cursor Memories para manter a consistência contextual em cenários de colaboração em equipe?
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