Programa de otimização da revisão do código da equipe
Três padrões para melhorar a eficiência do CR da equipe usando code2prompt:
1. alteração do modelo de foco
- Gerar relatórios de variação:
code2prompt . --git-diff-branch "main,dev" -o review.md - Anexo automático de informações do autor: via
--git-log-branchRegistros de envio associados - Destaque: destaque em modelos
+/-marcador de isodifusão
2. modelo de análise de volume total
- Gerar um instantâneo do código completo:
code2prompt /repo -o snapshot.md - Corresponder ao modelo de consulta:
-t templates/code-review.hbsLista de verificação predefinida - Gerar uma lista estruturada de problemas (vulnerabilidades de segurança, pontos críticos de desempenho, etc.)
3. fluxos de trabalho automatizados
- Integração de CI/CD: geração automática de documentação de revisão em um Git Hook
- Vinculação com o Jira: inserção do número de acompanhamento da tarefa por meio do modelo
- Comparação histórica: preservação periódica
--git-log-branch "v1.0,v2.0"análise da evolução da arquitetura do
Recomendações para colaboração
Crie uma biblioteca de modelos de equipe que contenham uniformemente: listas de verificação de especificação de código, padrões de vulnerabilidade comuns, métricas de linha de base de desempenho e outros elementos essenciais.
Essa resposta foi extraída do artigocode2prompt: conversão de bibliotecas de código em arquivos de prompt compreensíveis de modelo grandeO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como o code2prompt pode ser aplicado para melhorar a eficiência da revisão de código em cenários de colaboração em equipe?
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