Programa de implementação da segurança do trabalho em equipe
Para equilibrar a assistência da IA com a segurança do código, recomenda-se o seguinte fluxo de trabalho:
- Estabelecimento de um ambiente isolado
- As equipes compartilham imagens de contêineres de teste:
docker build -t team_gemini . - Configuração de chaves de API específicas da equipe (por meio do acesso de administrador do Google Cloud IAM)
- As equipes compartilham imagens de contêineres de teste:
- Reformulação do processo de revisão
- Fase pré-exame: com
git diff > changes.diffGeração de arquivos de discrepância - importação
Analyze this diff for potential risks:+ Colar a diferença - Para informações confidenciais, use primeiro
sedComando para substituir marcadores de posição
- Fase pré-exame: com
- Mecanismos para validação dos resultados
- Configuração de uma análise de duas pessoas: o membro A gera uma proposta → o membro B verifica a execução
- Mudanças importantes devem ser aprovadas
git checkout -b gemini_suggestionCriação de uma filial
Exemplos de cenários típicos de aplicativos:
1. geração automática de modelos de teste de unidade
2. análise estática de ramificações condicionais complexas
3. identificar possíveis padrões de vazamento de memória
Observação: recomenda-se que seja estabelecida uma convenção de equipe para proibir o envio de código comercialmente confidencial para análise de IA
Essa resposta foi extraída do artigoGeminiCode: um assistente de programação de IA baseado no Gemini 2.5 em execução em terminaisO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como aplicar com segurança o GeminiCode para revisão de código em cenários de colaboração em equipe?
