Caminho de implementação eficiente para due diligence em lote
As organizações de capital de risco que precisam avaliar dezenas de startups de uma só vez podem criar um pipeline de avaliação padronizado com o Mira:
- Sistema de pontuação personalizadoCritérios multidimensionais: defina critérios multidimensionais em companyCriteria (por exemplo, "Força do histórico técnico da equipe ≥ 4 pontos + taxa de crescimento de ARR > 30%").
- modo de loteUse o Promise.all para encapsular várias pesquisas Chamadas de empresas, 50 empresas podem concluir a triagem inicial em 2 horas!
- Comparação de visualizaçõesGerar uma matriz do Excel usando a função de exportação da interface de front-end de amostra, com as principais métricas (histórico de financiamento, comparações com concorrentes) exibidas lado a lado
Fluxo de trabalho típico::
1. crie uma lista de URLs da empresa (recomenda-se usar um CSV exportado pelo Crunchbase)
2 Execute o fragmento de script a seguir:const results = await Promise.all(
companyUrls.map(url =>
researchCompany(url, config, {companyCriteria: vcStandards})
)
)
3. classificar por campo matchScore, >80 marcas como prioridade para acompanhamento
atenção especialAcesso de alta frequência ao Collage pode acionar o anti-climbing; é recomendável defini-lo na configuração{ scrapingBee: {throttle: 2000} } Intervalo de solicitação de controle
Essa resposta foi extraída do artigoMira: uma biblioteca de inteligências de IA que automatiza a pesquisa e a análise de empresasO
Português do Brasil 
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch