数据采集瓶颈
传统爬虫面临反爬机制，而手动采集无法满足大规模项目需求。
solução integrada
- automação de processos::
- 编写shell脚本循环读取关键词文件
- Código de amostra:
while read kw; do npx g-search-mcp --keywords "$kw" > output_${kw}.json; done < keywords.txt
- Aprimoramento de dados::
- combinando
--locale参数获取多语言结果 - fazer uso de
--limit 50扩大样本量
- combinando
- Processamento de resultados::
- 用Python json模块解析数据
- 推荐pandas做结果去重与分析
Recomendações ampliadas
进阶用法：
- 设置定时任务（cron或Windows任务计划）
- 集成到Scrapy框架作为补充数据源
- 使用结果中的URL进行二级爬取
Essa resposta foi extraída do artigoG-Search-MCP: servidor MCP para pesquisas gratuitas no GoogleO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 在数据挖掘项目中如何应用G-Search-MCP实现自动化信息采集？
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