Análise de custo-benefício
Os dados medidos mostram que: a anotação manual pura leva 120 segundos por figura, a precisão da anotação de IA pura é de apenas 70% e a solução híbrida pode alcançar a melhor relação preço/desempenho.
estratégia de rotulagem híbrida
- Fase de prioridade de IA::
- Para alvos grandes e claros (>15% do quadro): depende da rotulagem automática da IA
- Ative a opção "Batch AI Processing" para processar em lote imagens semelhantes.
- Aceitação da precisão inicial para 70%-80%
- Etapa de acabamento manual::
- Revisão focada de estruturas de teste com níveis de confiança <0,6
- Alvos pequenos (<32×32 pixels), todos rotulados manualmente
- Use a tecla Tab para alternar rapidamente entre as guias a serem corrigidas
- controle de qualidade::
- Verificação pontual da qualidade da etiquetagem 10% por 100 folhas preenchidas
- Monitore a pontuação F1 de cada categoria no painel "Stats" (Estatísticas).
- Aumento do tamanho da amostra para categorias problemáticas
Dicas de otimização de orçamento
- Imagens complexas: primeiro rascunho rotulado por IA → correção terceirizada → revisão por especialistas
- Imagens simples: confiança total na amostragem AI+5%
- Carregue modelos específicos de domínio (por exemplo, detectores específicos de CT médica) usando "Custom Model".
Essa resposta foi extraída do artigoMakeSense: uma ferramenta de anotação de imagens de uso gratuito para aumentar a eficiência do projeto de visão computacionalO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como equilibrar a anotação manual e assistida por IA com um orçamento limitado para anotação de dados?
