Open-Sora视频生成实战指南
Etapas de implementação:
- Preparação ambiental:使用预构建Docker镜像
hpcaitech/open-sora确保依赖一致 - Processamento de dados:将视频按帧分割为
h5py格式存储，建议256×256分辨率 - 训练配置：modificações
configs/video_diffusion.yaml中的并行策略（16GPU推荐2D并行） - Comando de início:
torchrun --nproc_per_node=16 train.py --config=configs/video_diffusion.yaml
Otimização do desempenho:
- abre
flashattention减少25%显存占用 - fazer uso de
kv-cache加速自回归生成 - 批量生成时启用
paged_attention
Advertências:720p视频生成建议至少80GB显存，可通过降低num_frames参数分阶段生成。
Essa resposta foi extraída do artigoColossalAI: fornecendo soluções eficientes de treinamento de modelos de IA em grande escalaO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 在视频生成任务中如何应用ColossalAI的Open-Sora方案？
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