无编程基础的Excel神经网络训练四阶段法
AI by Hand针对零编程用户设计了渐进式的学习路径：
- fase preparatória::
- 下载MLP模板（建议2-3-1网络结构）
- 在”Data”工作表输入5-10组简单训练数据
- 前向传播阶段::
- 观察”Hidden Layer”工作表中激活函数的计算过程
- 手动修改1-2个权重值，在”Output”工作表查看变化
- 反向传播阶段::
- 在”Training”工作表设置0.01-0.1的学习率
- 记录每次迭代后的损失值变化
- fase de validação::
- 使用”Test Case”工作表的预留数据验证模型效果
- 通过”Comparison”图表观察训练曲线
关键技巧：1）优先使用Sigmoid等简单激活函数；2）初始学习率不要超过0.1；3）每完成10次迭代就保存副本。配套的Substack博客提供详细案例说明。
Essa resposta foi extraída do artigoFerramenta de ensino para animar princípios de modelos grandes no ExcelO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 在缺乏编程基础的情况下，如何通过Excel实现完整的神经网络训练流程？
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