Desafios de compatibilidade
Os documentos corporativos geralmente contêm manuais técnicos em PDF, materiais de treinamento em PPTX, planilhas de dados em CSV e outros formatos heterogêneos; as soluções tradicionais precisam ser desenvolvidas separadamente, o que acarreta altos custos de manutenção.
Solução modular do LightRAG
A estrutura alcança "um acesso, suporte a vários formatos" por meio do seguinte design:
- Interface de resolução unificadaIntegrado
DocumentParserClasse abstrata que fornece, para todos os formatosextract_text()responder cantandoextract_metadata()método padrão - Adaptadores prontos para uso: Integrado:
- PyPDF2 Processing PDF
- python-pptx analisando PPTX
- O pandas lê CSV/Excel
- Mecanismos de extensão personalizadosPara oferecer suporte a novos formatos (por exemplo, arquivos CAD), basta herdar o formato
DocumentParsere implementar os três métodos principais para registrar o uso
melhores práticas
- Uso para importação em lote
rag.ainsert()(usado em uma expressão nominal)auto_detect=TrueParâmetro Formato de reconhecimento automático - Para formatos especiais (por exemplo, PDFs digitalizados), a opção
.envconfigurarOCR_SERVICE=azureAtivar o pré-processamento de OCR - inspeção regular
lightrag.parsersAtualização do módulo para novos adaptadores
Essa resposta foi extraída do artigoLightRAG: uma estrutura leve para a criação de aplicativos RAG (Retrieval Augmented Generation)O
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