Análise de desafios
Em aplicativos de nível empresarial, os serviços de IA precisam atender às demandas simultâneas de vários departamentos ao mesmo tempo, garantindo a estabilidade e a confiabilidade do serviço, o que é especialmente importante.
cura
- Aproveitamento do suporte à alta simultaneidadeA plataforma Kluster.ai foi projetada para alta simultaneidade, com frequências de chamadas de API razoavelmente projetadas.
- Implementação do gerenciamento de cotasDefinição de cotas de uso para diferentes departamentos por meio da função de gerenciamento de API
- Estabelecimento de mecanismos de monitoramentoEstabelecimento de um mecanismo de alerta precoce usando as ferramentas de monitoramento fornecidas pela Plataforma
- Preparação de programas alternativosOperações críticas devem considerar a preparação para um programa de fallback
Implementação de recomendações
Recomenda-se que as empresas testem primeiro a estabilidade da plataforma em cenários de pequena escala e expandam gradualmente o escopo da aplicação. Os recursos de fácil desenvolvimento da kluster.ai facilitam essa implementação progressiva.
Essa resposta foi extraída do artigoKluster.ai: plataforma de inferência de IA de baixo custo, envia 100$ créditos DeepSeek-R1, ~167 milhões de tokens!O
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como você garante a estabilidade e a confiabilidade dos serviços de IA em aplicativos empresariais multissetoriais?
