WeClone的硬件需求取决于具体使用场景：
- 基础运行：使用默认ChatGLM3-6B模型+LoRA微调时至少需要16GB显存的GPU（如RTX3090）
- 低配方案：采用QLoRA（4位量化）时，7B模型最低需要6GB显存，可通过调节per_device_train_batch_size等参数适配
- 多卡方案：支持DeepSpeed多卡训练，70B大模型需要8张A100（80GB）
- 代用方案：显存不足时可尝试Colab等云平台，或使用魔搭社区的API服务
实测数据：在消费级RTX4080（16GB）上训练2万条数据约需4小时。如果仅做推理（不训练），8GB显存也能勉强运行基础功能。
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Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 在普通家用电脑上能运行WeClone吗？需要什么样的硬件配置？
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