A criação de um sistema de alerta precoce de crises baseado em Readdit exige um mecanismo de defesa de cinco níveis:
Configuração da camada de monitoramento
- Proteção dos principais ativos: registro de todas as variantes comuns de nomes de marcas/nomes de produtos/nomes de executivos
- Monitoramento focado de seções de alto risco: áreas com concentração de tráfego, como r/tecnologia
- Criar alertas sobre termos associados (por exemplo, termos de risco como "bug", "fraude", "ação coletiva" etc.)
Desenho de indicadores de alerta precoce
- Detecção de mutações no humorAlerta laranja: o alerta laranja é acionado quando o sentimento negativo ultrapassa 50% em um único dia
- Análise da taxa de disseminaçãoSinalizar conteúdo negativo que tenha sido compartilhado em mais de 5 subreddits
- Identificação do KOLEtiquetagem automática de avaliações negativas de usuários de alto impacto
Processo de resposta a emergências
- Visualize o Relatório de Diagnóstico de Crise assim que receber o e-mail de alerta.
- Use o Pathfinder de Comunicação para localizar a fonte da discussão.
- Acesso a referências históricas de programas de resposta a casos semelhantes
habilidade avançada
- Estabelecer o monitoramento da recuperação emocional para acompanhar o feedback sobre a eficácia das declarações de RP
- Crie um banco de sementes de conteúdo positivo para ser colocado rapidamente em momentos de crise
- Integração com ferramentas externas (por exemplo, bots de alerta do Slack)
Uma marca de alimentos reduziu seu tempo de resposta a crises de 48 horas para 3,5 horas com esse sistema
Essa resposta foi extraída do artigoReaddit: a ferramenta de análise de IA que transforma o conteúdo do Reddit em inteligência de marketingO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como usar efetivamente o recurso de análise de sentimentos do Readdit em um cenário de alerta de crise de marca?
