A seguinte combinação de recursos do Runway é recomendada para empresas com necessidades de recrutamento anual de estagiários em grande escala:
- Pré-triagem do banco de currículos:Crie um banco de talentos de estagiários para a temporada com 3 meses de antecedência, carregue currículos de estagiários de destaque de anos anteriores como amostra de referência e o sistema selecionará automaticamente os candidatos com atributos semelhantes.
- Linha de montagem de avaliação automatizada:Configurando um funil de três estágios de teste técnico escrito → revisão do projeto → correspondência cultural e, depois que cada link for pontuado automaticamente pela IA, somente os candidatos com uma pontuação combinada de 30% superior serão convocados para entrevistas reais
- Gerenciamento de ofertas em lote:Oferece suporte a várias visualizações de comparação para a mesma posição, com a capacidade de visualizar 10-15 mapas de calor de habilidades de candidatos e avaliações de mentores em paralelo, permitindo uma rápida tomada de decisão sobre as prioridades de emissão de ofertas.
Dados de eficiência: os testes mostram que a solução reduz o tempo médio de processamento do recrutamento tradicional de escolas de 3 semanas para 72 horas e aumenta a taxa de retenção de 6 meses das contratações finais em 42%.
Essa resposta foi extraída do artigoRunway: a ferramenta de recrutamento que seleciona e classifica os candidatos de forma inteligenteO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como o Runway pode ser aplicado para aumentar a produtividade em um cenário de contratação de estágio em lote?
