Implementação de monitoramento inteligente de peixes ociosos para cenários de compras em massa
Para as necessidades de compras em massa dos comerciantes, o sistema de monitoramento pode ser implementado de acordo com o seguinte esquema:
- Estratégia de agrupamento de tarefas::
- Crie grupos de configuração config.json separados por categoria de produto (por exemplo, telefones celulares/laptops/câmeras)
- Múltiplas tarefas de faixa de preço divididas em cada categoria
- Definir instruções de triagem de IA exclusivas para diferentes fornecedores
- Estabelecimento de padrões de compras::
- Especifique os requisitos de qualidade em ai_prompt (por exemplo, "Excluir máquinas de reparo" "Estado da bateria > 80%")
- Definição de limites de crédito do vendedor (análise de classificações históricas por meio de IA)
- Definir estratégias de negociação de volume (correspondência automática de itens etiquetados "prontos para volume")
- fluxo de trabalho colaborativo::
- Configure o robô do grupo WeChat da empresa para obter notificação instantânea para a equipe de compras
- Compartilhamento de painéis de monitoramento na interface da Web
- Exportação de listas de compras em formato CSV para reconciliação financeira
Sugestões de extensão: para compras em escala ultragrande, a operação distribuída de vários nós pode ser implantada, e o processamento de fatias de tarefas pode ser obtido modificando o main.py. Recomenda-se que os usuários com grande volume de compras deem prioridade à implantação de hardware no nível do servidor.
Essa resposta foi extraída do artigoRobô de monitoramento inteligente Idlefish: uma ferramenta de IA para monitorar e analisar produtos Idlefish em tempo realO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como aplicar as ferramentas de monitoramento inteligente da Idle Fish em cenários de compras em massa?
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