Para obter os melhores resultados de imagem para 3D, é recomendável seguir estas dicas profissionais:
- Princípios de seleção de imagensÉ dada prioridade ao uso de imagens claras com uma proporção de assunto de 70% ou mais, e recomenda-se que o plano de fundo seja uma cor sólida ou uma cena simples (por exemplo, uma imagem de produto em um plano de fundo branco) para evitar que elementos desordenados interfiram no reconhecimento da IA.
- Controle de luzFotos com ângulo frontal e iluminação uniforme funcionam melhor; sombras fortes ou luz de fundo podem causar uma avaliação incorreta da profundidade
- Ajuste predefinidoA plataforma oferece uma opção de tipos de modelos, como "Superfície rígida"/"Orgânica", por exemplo, as peças mecânicas devem estar no modo Superfície rígida para obter bordas mais nítidas.
- Ferramentas de reprocessamentoUse o controle deslizante integrado "Detail Enhancement" (Aprimoramento de detalhes) para melhorar a precisão da textura após a geração ou otimize o equilíbrio entre esquerda e direita do modelo da criatura com a função "Symmetry Correction" (Correção de simetria).
Exemplos típicos: ao converter fotos de mão em modelos 3D, a desordem do plano de fundo deve ser cortada primeiro para garantir que todo o corpo do objeto seja visível; a geração de modelos arquitetônicos deve fornecer uma visão lateral dupla tirada em um ângulo de 45 graus, para facilitar a reconstrução da profundidade da estrutura pela IA.
Essa resposta foi extraída do artigoNeural4D: uma plataforma de IA para gerar ativos digitais modelados em 3D de alta resoluçãoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Quais são algumas dicas práticas para otimizar a qualidade da saída ao usar a função Image to 3D no Neural4D?
