Desafio do cenário
As equipes ágeis se concentram na iteração rápida, a manutenção da documentação geralmente fica atrás do progresso do desenvolvimento e o acúmulo de longo prazo leva ao aumento da dívida técnica e à dificuldade de transferência de conhecimento.
solução integrada
DeepDocs para equipes Agile:
- integração sem sensoresComo parte do fluxo de trabalho do GitHub, sem interferir no processo de desenvolvimento existente
- Feedback instantâneoSincronização de documentos: Garanta automaticamente a sincronização de documentos sempre que um sprint for concluído
- Foco no núcleoDesenvolvedores se concentram na implementação de recursos e a sincronização de documentos é deixada para a IA
- Transparência nos relatóriosRelatórios de alterações: os relatórios de alterações ajudam as equipes a acompanhar o histórico de evolução dos documentos.
Etapas de implementação
- Conclusão da configuração básica do DeepDocs durante a fase de planejamento do sprint
- Incorporar a revisão de atualização de documentos no DoD (Definition of Done)
- Configuração de uma compilação diária para acionar uma verificação de documento (opcional)
- Use o recurso de digitalização profunda para processar regularmente o débito acumulado de documentos
Otimização de processos
Recomenda-se integrar o DeepDocs ao pipeline de CI/CD da equipe para verificar automaticamente a conformidade do documento antes da implementação. Para correções urgentes, as atualizações direcionadas podem ser acionadas rapidamente por meio da configuração reinit.
Essa resposta foi extraída do artigoDeepDocs: a ferramenta de IA do GitHub que atualiza automaticamente a documentação do códigoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como aplicar o DeepDocs para reduzir a carga de documentação em equipes de desenvolvimento ágil?
