Solução prática de DevOps de dados de teste
Estabelecer um sistema de gerenciamento de ativos de dados rastreáveis:
- Controle de versão da fase de geração::
A adição do parâmetro -tag (por exemplo, v1.2.3) sempre que o comando generate é executado salva automaticamente a configuração e as amostras no diretório data_versions - Integração com o Git::
Incorporar o arquivo schema.gql gerado no repositório de código para mantê-lo em sincronia com a versão do aplicativo - Trabalho em equipe::
Use a função export -as-template para criar uma biblioteca de modelos de equipe a serem compartilhados por meio do NPM interno
Recomendações de configuração avançada:
- Adição de etapas automatizadas de validação de dados ao pipeline de CI
- Uso do volume do Docker para manter o histórico de exploração do Metabase
- Configure regras de ofuscação automática para campos confidenciais (por exemplo, email=>user{id}@test.com)
Uma equipe da FinTech aumentou a eficiência da iteração de dados de teste em 300% com esta solução
Essa resposta foi extraída do artigoMetabase AI Dataset Generator: gere rapidamente conjuntos de dados reais para demonstração e análiseO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como o controle de versão e o compartilhamento de dados de teste pela equipe podem ser obtidos em um ambiente de desenvolvimento ágil?
