数据驱动的智能库存优化方案
针对零售业库存周转率低的问题，可通过以下方式应用camelAI：
- 即时诊断：输入”哪些SKU的库存超过90天未周转”，系统自动识别滞销品
- Previsões de tendências：查询”节假日期间的库存消耗规律”生成历史波动图表
- 动态监控
- 连接ERP系统的PostgreSQL数据库
- 创建包含库存量/周转率/预警指标的仪表板
- 设置每日自动刷新和邮件推送
- 智能补货：通过”根据去年销量预测下月各门店进货量”等查询生成补货建议
实施效果：
某案例企业使用后库存周转率提升27%，通过设置”当库存低于安全阈值时高亮显示”等预警功能，减少了30%的缺货情况。
Essa resposta foi extraída do artigocamelAI: consulta a bancos de dados com linguagem natural para gerar gráficos e percepçõesO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 在零售库存管理中如何应用camelAI改善决策？
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