Cenários de pesquisa
A estrutura pode ser utilizada por pesquisadores:
- Teste da hipótese de eficiência do mercado
- Teste do efeito de padrões inteligentes de colaboração corporal nas taxas de vitória
- Desenvolvimento de uma biblioteca de fatores de eventos
Guia de operação
- Projeto experimental::
- Implantar um grupo de controle na belief_list (por exemplo, puramente técnico vs. fundamental + orientado por eventos)
- Desativação de dados em tempo real em favor de conjuntos de dados históricos via config.yaml
- Análise dos resultados::
- Visualize o registro do processo de decisão no diretório logs/
- Análise de atribuição de saída com o módulo report_generator
Técnicas avançadas
As inteligências personalizadas podem ser desenvolvidas herdando da classe base ResearchAgent, por exemplo, implementações:
- Previsão do nível de impacto do evento com base no transformador
- Algoritmos de cobertura de risco que incorporam a volatilidade das opções
Observe que você precisa adicionar as dependências correspondentes no arquivo requirements.txt.
Essa resposta foi extraída do artigoContestTrade: uma estrutura de negociação com inteligência múltipla de IA para investimentos orientados por eventosO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como o ContestTrade pode ser aplicado para testar novas estratégias de negociação em um cenário de pesquisa quantitativa?
Português do Brasil 
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch