Programa de implementação de integração de sistemas quantitativos
A integração do FinGPT aos sistemas de negociação quantitativos existentes requer uma implementação em fases:
- Projeto da camada de APIEncapsulamento do módulo de previsão por meio do Flask/FastAPI e fornecimento de uma interface RESTful para o sistema de negociação chamar.
- Encaixe de dadosConfigure um pipeline de dados em tempo real (recomenda-se o Kafka/Pulsar) para garantir que os dados de mercado sejam inseridos em sincronia com os fluxos de notícias
- fusão de sinais
- adaptação ao riscoDefinir um limite de confiança de previsão (por exemplo, 80%) abaixo do qual o processo de revisão manual é acionado automaticamente
- Monitoramento de desempenhoImplementar o Prometheus + Grafana para monitorar a latência prevista e o uso de recursos para garantir a pontualidade das transações
Estabelecer um mecanismo de ponderação no nível da estratégia para combinar organicamente as previsões do FinGPT com os indicadores técnicos tradicionais.
Observação: Recomenda-se testar em um ambiente de negociação de demonstração por um ou dois meses para verificar a estabilidade da estratégia antes de se comprometer com a negociação ao vivo."
Essa resposta foi extraída do artigoFinGPT: Plataforma de modelagem de Big Language financeira de código aberto para análise e previsão financeiraO
