Pontos problemáticos do cenário
A maneira tradicional de escovar as perguntas apresenta problemas como a observação de perguntas e a resolução de congestionamentos, a dificuldade de converter soluções em diferentes idiomas e a fraca correlação de tipos de perguntas semelhantes, o que afeta a continuidade da curva de aprendizado.
Uso eficiente
- Análise de correlação de perguntasAdicionar após a captura de tela
"列出与此题考察点相同的LeetCode题目编号"Para o prompt personalizado - Comparação multilíngue: Altere a saída padrão nas configurações para"Versão dupla de Python + Java"O uso do idioma é um elemento fundamental para o desenvolvimento de uma implementação do idioma em vários idiomas.
- otimização da complexidade: Uso"Modo avançado"Forçar a IA a fornecer soluções ideais com complexidade de tempo/espaço
Recomendações de fluxo de trabalho de aprendizado
- Primeiro, use a ferramenta para obter a solução básica e o AC por meio do
- Reproduzir manualmente o código e adicionar comentários detalhados
- Exigir que a ferramenta gere 3 variantes da solução (por exemplo, iteração para recursão)
- Por fim, feche a ferramenta para concluir o mesmo tipo de tópico de forma independente
valor agregado
A ferramenta gera automaticamenteLivro de erros Documento Markdown(A função de registro precisa estar ativada), inclui capturas de tela de tópicos, várias soluções e anotações pessoais, e suporta a exportação com um clique para a Obsidian e outras ferramentas de gerenciamento de conhecimento.
Essa resposta foi extraída do artigoCoding Interview Solver Assistant: um solucionador de IA para analisar perguntas de entrevistas de programação em tempo realO
