Desafio do cenário
As empresas multinacionais sofrem com a coexistência de documentos em vários idiomas e com a distorção da tradução automática, o que leva a um compartilhamento ineficiente de conhecimento. O recurso de pesquisa em vários idiomas do Deep Searcher pode criar um portal de conhecimento unificado.
prescrição
- Configuração incorporada em vários idiomas::
- Habilitação de modelos incorporados multilíngues, como o LaBSE
- Definição dos parâmetros de detecção de idioma em set_provider_config - Alinhamento inteligente de documentos::
- Reconhecimento automático de documentos da mesma origem em diferentes idiomas
- Criação de índices vetoriais entre idiomas - Saída de localização de perguntas e respostas::
- Conversão automática de respostas de acordo com o idioma do sistema do usuário
- Comparação do texto original da terminologia das reservas
Processo de implementação
- Coleção de documentação institucional em vários idiomas
- Criação de coleções multilíngues no Milvus
- aprovar (um projeto de lei ou inspeção etc.)
query("比较中美财务流程差异")teste (maquinário etc.)
Avaliação da eficácia
Resultados da implementação em uma empresa automotiva:
- Redução do tempo de processamento de ordens de serviço transnacionais em 65%
- Custos de tradução reduzidos 40%
- Aumento de 3x na reutilização do conhecimento
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Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como o Deep Searcher pode ser aplicado para remover barreiras linguísticas em cenários de colaboração de equipes multinacionais?
