Processo de gerenciamento de ciclo de vida completo para tarefas
1. criação de mandatos
- Faça login e vá para a tela "Task Management" (Gerenciamento de tarefas).
- Preencher os metadados da tarefa (nome/descrição/rótulo)
- Configuração de parâmetros-chave:
- Selecionar o modo de processamento (lote/tempo real)
- Definição de prioridades e limites de recursos
- Definir formatos de entrada e saída
2. monitoramento da implementação
- Visualização ao vivo:
- Mapa de calor da utilização de recursos
- Porcentagem de progresso
- Curva de mudança de custo por token
- Definição de limites de alarme (por exemplo, atrasos excessivos)
3. ajuste dinâmico
Oferece suporte a ajustes on-line sem interrupção do serviço:
- Modificar o parâmetro de simultaneidade
- Precisão do cálculo de comutação
- Redimensionamento do lote
4. acesso aos resultados
- Geração automática de relatórios de processamento (com indicadores de avaliação de qualidade)
- Suporte a S3/GCS e outras transferências diretas de armazenamento em nuvem
- Fornecer SDK de análise de resultados em Python/Javascript
Todas as operações são abertas ao público por meio da API REST para facilitar a integração de CI/CD.
Essa resposta foi extraída do artigoKluster.ai: plataforma de inferência de IA de baixo custo, envia 100$ créditos DeepSeek-R1, ~167 milhões de tokens!O
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Qual é o processo completo para criar e gerenciar tarefas de IA na plataforma Kluster.ai?
