Sistema de IA de suporte ao cliente Programa de aterrissagem rápida
Antecedentes: os sistemas tradicionais de atendimento ao cliente têm longos ciclos de desenvolvimento e são difíceis de implementar de forma inteligente. Os módulos pré-construídos e as interfaces visuais do agentIQ aceleram significativamente o processo de implementação.
Caminho de implementação rápida:
- Modelos de diálogo predefinidosUso do sistema integrado
react_agentOs tipos criam rapidamente a lógica do diálogo - Interface de teste instantâneo: através de
aiq uiComando para iniciar o efeito de verificação em tempo real da interface da Web - Integração da base de conhecimento: Configuração
data_sourcesDocumento de FAQ da Parameter Connection Enterprise
Processo de implantação:
- Preparação de conjuntos de dados de perguntas frequentes no formato CSV
- Configurar o caminho da fonte de dados e os parâmetros do LLM em workflow.yaml
- fazer uso de
aiq evaluateVerificar a precisão da resposta - aprovar (um projeto de lei ou inspeção etc.)
uv pip install -e '.[profiling]'Instalação do componente de monitoramento de desempenho - Otimização contínua dos modelos de resposta após a implementação
Efeitos da implementação:A implementação do sistema básico de atendimento ao cliente pode ser concluída em 3 dias, e a taxa de resolução de problemas pode ser melhorada em 58% em comparação com o método tradicional.
Essa resposta foi extraída do artigoAgentIQ: uma ferramenta de código aberto para conexão e gerenciamento flexíveis de inteligências de IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como permitir a rápida implementação de inteligências de IA em cenários de suporte ao cliente?
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