Pontos problemáticos do cenário
Em geral, o atendimento ao cliente precisa lidar com o processo de várias etapas de consulta → classificação → resposta → acompanhamento, ineficiência manual e dificuldade de resposta 24 horas por dia, 7 dias por semana.
Arquitetura de soluções
- Camada 1: Inteligência categóricaAnálise de documentos carregados por clientes com o PDF Intelligent Body
- Nível 2: Resposta profissional IntelligentsiaIntegração da tecnologia RAG para chamar a base de conhecimento do produto
- Camada 3: Inteligência de análise de sentimentoIdentificação das emoções dos clientes por meio de recursos multimodais
- Camada 4: Callback IntelligentsiaConfigure lembretes regulares de acompanhamento
prático
- Definição de sequências de fluxo de trabalho e condições de acionamento com a configuração YAML
- Adicione dicionários personalizados de termos do setor para cada smartbody
- Habilite a memória de longo prazo para salvar o histórico de interação com o cliente
- Definição de regras de limite para exceção ao manual
Avaliação da eficácia
KPIs como: tempo de resposta, taxa de resolução, satisfação do cliente, etc. podem ser monitorados por meio de ferramentas analíticas integradas para otimizar continuamente o fluxo de trabalho.
Essa resposta foi extraída do artigoPraisonAI: uma estrutura de corpo multiinteligente de baixo código para simplificar as soluções de automação para tarefas complexasO
