Requisitos do cenário
A base de conhecimento do atendimento ao cliente precisa ser atualizada em tempo real com informações como políticas de produtos, soluções de problemas etc., mantendo um histórico de alterações para fins de auditoria:
Etapas de implementação
- Estruturação do conhecimento::
- Os manuais dos produtos estão disponíveis em
产品ID.mdarmazenamento de formato - As perguntas frequentes são categorizadas como
FAQ/[类别].md
- Os manuais dos produtos estão disponíveis em
- Atualizações automatizadas::
- aprovar (um projeto de lei ou inspeção etc.)
process_and_commit_sessionAnálise automática de diálogos de atendimento ao cliente - Configuração de ganchos do Git para acionar verificações de conformidade
- aprovar (um projeto de lei ou inspeção etc.)
- Rastreabilidade da versão::
- fazer uso de
git blameExibir registro de modificação de artigo - aprovar (um projeto de lei ou inspeção etc.)
depth="temporal"Obtenha uma linha do tempo da evolução da política
- fazer uso de
Fluxo de trabalho típico
# 新政策录入
memory.commit_file("policies/returns.md", "新退换货政策...")
# 查询历史版本
git.show("HEAD~3:policies/returns.md")Avaliação da eficácia
Os dados de um projeto piloto mostram:
- Redução do período de atualização do conhecimento de 8 horas para 15 minutos
- Retroação de apólice reduzida em 90%
- Diminuição de reclamações devido a informações desatualizadas 45%
Essa resposta foi extraída do artigoDiffMem: um repositório de memória com controle de versão baseado em Git para inteligências de IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como aplicar o DiffMem para atualização dinâmica da base de conhecimento em cenários de atendimento ao cliente?
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