Soluções de integração profunda para cenários de atendimento ao cliente:
Etapa 1: Construção da memória
1. adoção/memory/storeLocalização da interface:
- Histórico de pedidos (sincronizado automaticamente a partir do sistema ERP)
- Transcrições de diálogos (incluindo resultados de análise de sentimentos)
2) Useenhance_memoryReforço de plug-in dos principais recursos:
- Rotulagem de "clientes de alto valor" (gastos anuais >50.000)
- Reconhecer padrões de reclamações (por exemplo, "consultas frequentes sobre logística")
Estágio 2: Resposta inteligente
1. injeção automática de contexto:
- Quando o usuário pergunta sobre o "status do pedido", as três últimas reclamações logísticas são automaticamente associadas ao registro.
2) Geração de fala personalizada:
- Atualização automática do nível de serviço para clientes importantes (por exemplo, acesso prioritário ao manual)
- Adaptação do tom da resposta aos estilos históricos de comunicação (formal/familiar)
Verificação da eficácia
Os dados dos primeiros usuários mostram:
- Melhoria da satisfação do cliente (NPS) 22%
- Redução do tempo médio de processamento em 37%
O segredo é configurar uma política de expiração de memória razoável (por exemplo, mensagens promocionais expiram automaticamente em 30 dias).
Essa resposta foi extraída do artigoDeep Recall: uma ferramenta de código aberto que fornece uma estrutura de memória de nível empresarial para modelos grandesO
