Um caminho de implementação completo para a criação de sistemas de diálogo inteligentes
Implementação em fases usando o recurso de contexto de persistência do Motia:
Estágio 1: Estrutura básica de diálogo
Crie o arquivo de etapa dialogue.js:export default async function({ input, context }) {
const history = context.get('dialog') || []
history.push(input.query)
return {
response: await generateReply(history),
_context: { dialog: history }
}
}
Fase 2: Integração da máquina de estado
- Definir o campo de estado nos fluxos para rastrear os estágios do diálogo
- Configuração da matriz de condições de transferência de estado
- Acoplamento de serviços de NLU para reconhecimento de intenções
Dicas avançadas:Combinado com o depurador de viagem no tempo do Workbench, o fluxo de diálogo completo pode ser reproduzido para corrigir com precisão erros lógicos em nós específicos.
Essa resposta foi extraída do artigoMotia: uma estrutura de desenvolvimento para a criação rápida de inteligências em códigoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como aplicar o Motia no sistema de atendimento ao cliente para o gerenciamento de diálogos em várias etapas?
