Solução de análise interativa de linguagem natural
O caminho de implementação para gerentes de atendimento ao cliente com formação não técnica é o seguinte:
- Configuração da fonte de dadosIntegração do sistema de ordens de serviço do Zendesk, formulário de pesquisa de satisfação do cliente e registros de chamadas de atendimento ao cliente (suporte a vários métodos de acesso CSV/API)
- Construção da camada semânticaDefinição de mapeamentos de terminologia de negócios na base de conhecimento, por exemplo, mapeamento de
resolution_timerelacionar-se a问题解决时长 - consulta de conversaçãoFaça perguntas diretamente da interface de bate-papo na Web:
- "Qual é a porcentagem de ordens de serviço repetidas neste mês?"
- "Quais serviços ao cliente têm taxas de resolução na primeira vez abaixo da média?" - Visualização dos resultadosOs resultados de SQL gerados automaticamente podem ser exportados como gráficos ou interagir com ferramentas de BI, como o Tableau.
Caso efetivo: o supervisor de atendimento ao cliente de uma empresa de telecomunicações reduziu o tempo de produção de relatórios semanais de 4 horas para 15 minutos usando a consulta de linguagem natural. O sistema pode reconhecer automaticamente客户流失风险e outros conceitos comerciais complexos.
Essa resposta foi extraída do artigoMindsDB: uma plataforma de código aberto para conectar dados de várias fontes e fazer consultas com SQL e IAO
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