Para criar um bot de atendimento ao cliente inteligente, são necessárias três etapas para obter a integração de ferramentas automatizadas:
- Preparação ambientalNão se esqueça de ativar o serviço de API ao iniciá-lo
--enable-auto-tool-choiceresponder cantando--tool-call-parser seed_ossParâmetros, recomendados comserved-model-nameDefina o ponto de extremidade do serviço. - Registro de ferramentas: emRepositório do GitHub(usado em uma expressão nominal)
tools/para adicionar ferramentas personalizadas (por exemplo, API de pesquisa de pedidos) que precisam implementar o padrão__call__e registre-o na configuração do modelo. - Design de diálogoQuando um usuário faz uma pergunta, o modelo seleciona automaticamente a ferramenta. Por exemplo, se um cliente perguntar "Status do meu pedido 123", o sistema selecionará:
- Chamar automaticamente o OrderQueryTool(123)
- Obtenha os resultados e gere uma resposta em linguagem natural
- aprovar (um projeto de lei ou inspeção etc.)
temperature=0.7Estabilidade da resposta de controle
Dicas avançadas: Para ordens de serviço complexas, você pode configurar othinking_budget=640e abrir uma chamada em cadeia de várias ferramentas (primeiro consultar → depois analisar → finalmente recomendar), na prática, é preciso prestar atenção às configuraçõesmax_tool_calls=3Prevenção de ciclos mortos.
Essa resposta foi extraída do artigoSeed-OSS: Modelo de linguagem grande de código aberto para raciocínio de contexto longo e aplicativos versáteisO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como aplicar o recurso de invocação de ferramentas automatizadas do Seed-OSS em um cenário de bot de atendimento ao cliente?
