Implementação da interação por voz
Crie uma solução em três etapas com o VoiceChatInterface:
- Processamento de fluxo de áudio em tempo realIntegração da tecnologia WebRTC para transmissão de voz de baixa latência
- comunicação duplexSuporte à tradução durante a fala, atraso de resposta ≤800ms
- Adaptação multiplataforma: web/mobile, ambos incorporáveis com o Gradio
processo de desenvolvimento
- Instale as dependências de voz: pip install 'ai-gradio[openai] sounddevice'
- Criar instância: voice_chat = VoiceChatInterface(provider='openai', model='gpt-4-turbo')
- Hardware de encaixe: inputs="microphone" chama automaticamente o dispositivo de gravação do sistema.
Direção de otimização
1) Adicionar o parâmetro voice_type para diferenciar as impressões de voz do cliente/usuário
2) Integração da transcrição em tempo real para exibir o texto do diálogo
3) Use o parâmetro de temperatura para controlar o estilo de resposta (formal/familiar)
Essa resposta foi extraída do artigoai-gradio: Integre facilmente vários modelos de IA e crie aplicativos multimodais com base no GradioO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como implementar um sistema de diálogo de voz em tempo real baseado em IA em cenários de atendimento ao cliente?
