客服场景专项优化
针对客服场景的特殊需求，建议采取以下优化策略：
- Ajuste fino da área：在训练数据中加入客服话术模板（如退换货流程、投诉处理等），建议比例≥30%。可通过
./make_dataset/add_template.py脚本注入 - Otimização de diálogo em várias rodadas：启用对话状态跟踪功能，在api_service.py中设置
enable_memory=true，并配置最大7轮上下文记忆 - 紧急转人工：在AstrBot配置页面添加关键词触发规则（如”转人工”、”投诉”等），自动切换至人工坐席
性能指标方面应关注：1) 响应延迟≤2秒 2) 意图识别准确率≥90% 3) 客户满意度CSAT≥4.5。可通过test_model.py --scenario=customer_service进行专项测试
Essa resposta foi extraída do artigoWeClone: treinamento de doppelgangers digitais com registros de bate-papo e vozes do WeChatO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 在客服场景中如何优化WeClone的自动回复效果？
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