Caminhos para o desenvolvimento de inteligências educacionais
Implementação de cenários educacionais com base no ReCall:
- Configuração do conjunto de ferramentas::
- API de base de conhecimento do assunto (fórmulas matemáticas/eventos históricos etc.)
- Banco de dados de livros de erros
- Validador da etapa de solução
- Preparação de dados::
- Geração de dados de questionário de assunto usando o prepare_musique_recall.py
- Injetar o esboço do curso como uma restrição
- Marcação de padrões de erro típicos como amostras negativas
- Implementação do sistema::
- Abra interfaces HTTP com o parâmetro -port
- Integração de front-end com a interface interativa Gradio
- Garanta uma memória de diálogo longa com -context-length
Cenário típico de aplicação: quando os alunos fazem perguntas sobre provas geométricas, o sistema chama automaticamente as bibliotecas de teoremas, as ferramentas de gráficos e os verificadores de etapas para orientar a solução em etapas.
Essa resposta foi extraída do artigoReCall: treinamento de modelos grandes para inferência de chamadas de ferramentas por meio do aprendizado por reforçoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como a estrutura do ReCall pode ser aplicada para desenvolver um sistema de tutoria inteligente no setor educacional?
