教学材料生成优化方案
针对课件制作、习题设计等教育需求，WritingBench提供如下实践方案：
- Nível de dificuldade：利用任务中的K12/高等教育标签，建立符合Bloom分类法的难度阶梯
- 多模态评估：将评估脚本与教育专用指标（如Flesch易读性指数）结合，修改evaluate_benchmark.py添加自定义评分规则
- 教学反馈闭环::
- 生成初步材料
- 通过llm.py获取可读性评分
- 使用critic.py检查知识准确性
- 人工复核关键概念表述
- reutilização de recursos：项目提供的教育领域参考材料（如课程标准）可直接整合进提示词
特别建议：教育领域任务平均长度达2000词，需确保环境配置torch>=1.12避免长文本处理时的内存溢出。
Essa resposta foi extraída do artigoWritingBench: uma ferramenta de avaliação de benchmarking para testar a capacidade de redação de modelos grandesO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 在教育场景中如何应用WritingBench改善教学材料生成质量？
Português do Brasil 
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch