Implementação de inteligência múltipla para cenários de cadeia de suprimentos
A aplicação do AutoGen no gerenciamento da cadeia de suprimentos pode ser estruturada dessa forma:
- Definição da funçãoInteligência: Crie inteligências especializadas para compras, armazenamento, logística, etc., com cada agente configurado com uma base de conhecimento de domínio correspondente.
- Mecanismos de cooperaçãoEstabelecer protocolos de comunicação entre departamentos por meio do GroupChat e configurar fluxos de trabalho de aprovação (message_filter)
- integração de ferramentasAPIs do sistema ERP de encaixe para permitir que órgãos inteligentes consultem estoques, pedidos e outros dados comerciais em tempo real
- Suporte à decisãoInteligência de análise de configuração usando bibliotecas matemáticas Python para previsão de demanda e cálculos de otimização de rotas
- colaboração homem-máquinaIntrodução do UserProxyAgent nos principais pontos de decisão, aguardando a confirmação dos gerentes de compras
Aplicação típica: no cenário de aviso de estoque, o corpo inteligente de monitoramento aciona automaticamente o fluxo de diálogo de reabastecimento após descobrir uma anormalidade, coordena com o corpo inteligente de compras para gerar o esquema de pedidos e, por fim, confirma a execução pelo agente humano.
Essa resposta foi extraída do artigoAutoGen: uma estrutura de diálogo corporal multiinteligente desenvolvida pela MicrosoftO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como a tecnologia de corpo de inteligência múltipla da AutoGen pode ser aplicada em cenários de otimização da cadeia de suprimentos?
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