用户兴趣图谱构建方案
电商推荐系统实施步骤：
- Preparação de dados：将用户行为日志转化为
[用户, 行为类型, 商品, 时间戳]四元组 - 图谱初始化::
graph.add_node(''User'', id=''U123'')创建用户节点 - atualização dinâmica (Internet): através de
graph.merge_edge()方法实时更新用户-商品交互权重 - aprimoramento semântico: para
浏览/收藏/购买等不同行为类型设置差异化边缘属性
查询示例：MATCH (u:User)-[r:购买|浏览]->(p:Product) WHERE r.timestamp > date()-duration(''P7D'') RETURN p可获取近期兴趣商品。
Essa resposta foi extraída do artigoGraphiti: ferramenta dinâmica de construção e consulta de gráficos de conhecimento (programa de memória longa com reconhecimento de tempo)O
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 在个性化推荐场景中如何应用Graphiti构建用户兴趣图谱？
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