Soluções inovadoras de aplicativos para cenários acadêmicos
As faculdades e universidades podem integrar os recursos da plataforma Outlier dessa forma:
- combinação de programasOs estudantes de ciências da computação podem configurar a rotulagem de dados de IA como uma aula prática, na qual os alunos adquirem habilidades de limpeza de dados por meio de tarefas da vida real e são pagos ao mesmo tempo
- Assistência à pesquisaAs equipes de pesquisa podem publicar tarefas de processamento de dados em áreas especializadas (por exemplo, classificação de literatura biomédica) para acelerar suas pesquisas usando um recurso global de especialistas.
- Cooperação entre escolasOs alunos de idiomas podem colaborar na construção de um corpus multilíngue para criar um corpus e comparar os resultados de diferentes instituições.
- teseEstudos empíricos baseados em tarefas de plataforma, por exemplo, "The effect of different cue engineering on the quality of AI generation".
- Construção de laboratóriosConstrução de conjuntos de dados de alta qualidade e específicos da disciplina ao longo do tempo por meio de tarefas contínuas específicas do domínio (por exemplo, anotação de fórmulas moleculares químicas)
Implementação das recomendações:
1. os professores primeiro registram e selecionam os tipos de tarefas adequados à sua especialidade
2. desenvolver diretrizes de segurança para esclarecer o escopo dos dados de missão que podem ser divulgados publicamente
3. incorporar os dados da plataforma na educação sobre integridade acadêmica e padronizar as práticas de citação
Esse modelo enriquece a pedagogia e produz dados científicos que podem ser usados diretamente para publicação.
Essa resposta foi extraída do artigoOutlier: uma plataforma de publicação de tarefas para participar do treinamento de modelos de IAO
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