Programa de otimização de equipamentos de baixa configuração
Para dispositivos com menos de 24 GB de memória de vídeo, estão disponíveis as seguintes opções:
- Tecnologia de descarregamento de memóriaObservação: Adicionar o parâmetro -offload True, juntamente com -chunk-size 16 para dividir o cálculo em vários blocos, pode reduzir o uso da memória de vídeo em 42% na vida real.
- Modo de baixa precisãoModifique dtype=float16 no arquivo de configuração; algumas GPUs de arquitetura Ampere também podem tentar -amp-mode bf16
- Classificação da resolução: use o modelo básico de 144p (torchrun .../144px.py) e aprimore a qualidade da imagem posteriormente com ferramentas de supersegmentação como o ESRGAN
- Geração de fatias de tempoMr. Mister é dividido em segmentos de 8 quadros, que são então unidos com o parâmetro -concat-mode, adequado para criar apresentações de slides.
- Programa de colaboração em nuvem
Configuração do ponto de extremidade da API de inferência do HuggingFace para transferir tarefas de renderização para a nuvem
Essa resposta foi extraída do artigoOpen Sora: uma ferramenta de geração de vídeo de código aberto para otimizar a consistência facialO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como obter uma operação eficiente do Open-Sora em dispositivos com pouca memória gráfica?
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