O cenário de comércio eletrônico requer as seguintes configurações otimizadas:
I. Configuração básica
- Nomear o robô com um nome voltado para a promoção, como "Assistente de compras".
- Defina a mensagem de boas-vindas padrão para incluir uma oferta por tempo limitado (por exemplo, "20% de desconto no primeiro pedido para novos usuários").
II Estratégias avançadas
- Mecanismo de recomendação inteligente
- Recomendações de produtos em tempo real com base no histórico de navegação do usuário ("O celular XX que você acabou de ver está disponível para troca")
- Configuração de frases de salvamento de abandono ("Os itens do carrinho de compras expiram em 3 horas, confira agora para obter frete grátis")
- Biblioteca de jargões promocionais
- Fazer upload de documentos históricos de campanhas de marketing
- Treine para reconhecer palavras-chave como "desconto" e "cupom".
- integração perfeita da mão de obra
- Transferência automática para o manual quando se trata de questões complexas, como reembolsos
- Reunir o histórico de problemas do usuário com antecedência melhora a eficiência da transferência
III. Fechando o ciclo de dados
Monitoramento por meio de ferramentas analíticas:
- Problemas de aconselhamento de commodities com alta frequência (refletindo barreiras à compra)
- Horários ideais de indicação (por exemplo, das 20 às 22 horas, alta taxa de conversão 351 TP3T)
- O modelo de pontos de discussão promocional mais eficaz
O teste real de uma loja digital mostrou que o BotBrain otimizado aumentou a taxa de acréscimo em 281 TP3T e o preço unitário do cliente em 191 TP3T.
Essa resposta foi extraída do artigoBotBrain: atendimento ao cliente com chatbot de IA para sitesO