Requisitos do cenário
O atendimento ao cliente do comércio eletrônico precisa lidar com consultas de pedidos, devoluções, consultas sobre produtos e outras necessidades diversas, e os scripts tradicionais são difíceis de cobrir cenários complexos.
Programa de implementação
- Projeto básico de fluxo de trabalho::
- estabelecer
order_inquiry.yamlProcessamento da consulta sobre o status do pedido - explorar (um recurso)
return_process.yamlGerenciar o processo de devolução e troca - fazer uso de
decision-pointsEncaminhamento de diferentes tipos de aconselhamento
- estabelecer
- Principais pontos de integração::
- Conecte-se às APIs da plataforma de comércio eletrônico para obter dados de pedidos em tempo real
- Sistema de pagamento integrado para processar reembolsos
- Sistema de logística de docas para rastrear encomendas
- Tratamento de cenas especiais::
- aprovar (um projeto de lei ou inspeção etc.)
escalate_to_humanTrabalho de transferência de nós - fazer uso de
sentiment_analysisFerramentas para reconhecer as emoções dos usuários
- aprovar (um projeto de lei ou inspeção etc.)
Exemplo típico de fluxo de trabalho
name: 退换货处理
tools:
- shopify_api
- stripe_refund
main:
- confirm_order_details
- if: _.is_refundable
then:
- process_refund
- send_confirmation
else:
- offer_store_credit
- log_interaction
Esse fluxo de trabalho verifica automaticamente a elegibilidade do pedido a ser devolvido, executa a ação apropriada e registra a interação completa.
Essa resposta foi extraída do artigoJulep AI: uma plataforma de nuvem de IA para criar fluxos de trabalho corporais inteligentes em várias etapas usando DSLsO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como aplicar a IA do Julep para criar fluxos de trabalho inteligentes em cenários de atendimento ao cliente de comércio eletrônico?
