Um guia prático para criar uma solução inteligente de atendimento ao cliente em etapas
As empresas de comércio eletrônico geralmente enfrentam um grande número de consultas repetitivas de atendimento ao cliente. A Wordware pode criar rapidamente um sistema inteligente e personalizado de perguntas e respostas. Veja abaixo o plano de implementação específico:
Etapa 1: Criação básica de perguntas e respostas
1. selecione o modelo "Sistema de Q&A".
2. importar registros de diálogo de atendimento ao cliente existentes e documentos de perguntas frequentes sobre produtos como fontes de conhecimento
3. use a linguagem natural para descrever os principais requisitos:
Reconhecer as consultas do usuário sobre o status do pedido, a política de devoluções, as especificações do produto e extrair respostas precisas da base de conhecimento.
4. seleção do modelo Claude 3 para tarefas de compreensão de textos longos
Etapa 2: Otimização de cenários
1. adicione o módulo "Intent to Identify" (intenção de identificar) para diferenciar os tipos de aconselhamento
2. configuração de regras de resposta prioritária para questões urgentes (por exemplo, "cancelamento de pedido")
3. integração da API da plataforma de comércio eletrônico para obter consultas de pedidos em tempo real
4. configurar módulos de suporte em vários idiomas para atender a clientes no exterior
Fase III: Melhoria contínua
1. ativação do registro de diálogo
2. ajuste fino mensal do modelo com novos dados
3. aprender com os casos de otimização de outras empresas de comércio eletrônico por meio de fóruns da comunidade
Após a implantação, espera-se que ele seja capaz de lidar com mais de 70% de consultas de rotina, e o atendimento manual ao cliente só precisará lidar com casos complexos. O sistema também pode gerar automaticamente relatórios diários de atendimento ao cliente para analisar problemas de alta frequência e mudanças no sentimento do usuário.
Essa resposta foi extraída do artigoWordware: criação de aplicativos de IA usando modularidade de linguagem naturalO
