Requisitos do cenário
O atendimento ao cliente do comércio eletrônico precisa lembrar o histórico de compras e as preferências do usuário para manter a continuidade do serviço, mesmo que a sessão seja interrompida.
Programa de implementação
Aproveite o sistema de memória de longo prazo do Convo:
- Armazenamento de memória estruturadaPreferências de armazenamento, pedidos, registros de reclamações, etc., por classificação de ID de usuário
- Associação automática de sessões: novas sessões com o mesmo usuário herdam automaticamente o contexto histórico
- Atualização da memória em tempo realAtualização dinâmica do perfil do usuário durante a conversa
Etapas de implementação
- Criar um modelo de memória para definir os campos de dados a serem armazenados
- Acionado no fluxo do diálogo
update_user_profile()metodologias - aprovar (um projeto de lei ou inspeção etc.)
get_user_context()Obter um perfil completo do usuário - Configure a data de expiração da memória para evitar a obsolescência dos dados
maior eficácia
Ele pode ser combinado com algoritmos de recomendação para gerar declarações personalizadas de recomendação de produtos em tempo real com base em dados de memória.
Essa resposta foi extraída do artigoConvo: Ferramentas de registro e depuração para a criação de agentes de IA inteligentesO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como obter a personalização do usuário entre sessões em cenários de atendimento ao cliente de comércio eletrônico?
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