Estratégias de enfrentamento resilientes para picos de tráfego de comércio eletrônico
A Microtica oferece soluções inteligentes de dimensionamento para as explosões de tráfego de promoções como a Double 11 e a Black Friday:
- Dimensionamento preditivoSe você predefinir o horário da promoção em Schedule Scaling (por exemplo, de 1 a 11 de novembro), o sistema expandirá automaticamente a capacidade até o limite de instância predefinido com uma hora de antecedência para evitar a indisponibilidade do serviço devido ao aumento do tráfego.
- Estratégia de resiliência em tempo realBaseado em regras de dimensionamento automático orientadas por IA:
- Aumentar 2 instâncias quando a CPU durar 5 minutos >70%
- Habilitação de instâncias maiores do c5.2xlarge quando as conexões simultâneas excedem 5000
- Redução automática para a capacidade básica após as 2h
- controle de custosEm combinação com instâncias spot e instâncias reservadas, defina o "Burstable Budget" no painel Cost Optimization (por exemplo, permita excedentes temporários de $500) para equilibrar o desempenho e o custo.
- Prontidão para failoverO banco de dados é implementado usando o modelo de implementação Multi-AZ, alternando automaticamente para o nó em espera quando a zona de disponibilidade primária é interrompida e trabalhando com o Global Accelerator para obter recuperação de desastres entre regiões.
Etapas de implementação: 1) Selecione o modelo "E-Commerce High Availability" na biblioteca de modelos 2) Simule 100.000 solicitações simultâneas com a função Load Testing durante a fase de teste de estresse 3) Ajuste o limite de dimensionamento automático com base no relatório de teste 4) Libere recursos temporários com um clique em "Cleanup Campaign Resources" após a promoção. Libere recursos temporários com "Cleanup Campaign Resources".
Essa resposta foi extraída do artigoMicrotica: simplificando a implantação da nuvem e a análise de IA para otimizar os recursos da nuvemO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como otimizar os recursos da nuvem para lidar com picos de tráfego em cenários de promoção de comércio eletrônico?
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