Um processo padronizado em quatro etapas para otimização de retratos de comércio eletrônico
Os fluxos de trabalho a seguir são recomendados para as necessidades específicas do setor de comércio eletrônico:
- Correspondência de cenasSeleção de modelos de luz de acordo com o tipo de produto
- Categoria de beleza: luz anelar + tons frios (4950K)
- Aparência: simulação de softbox + temperatura de cor natural (5500K)
- Joias: fonte de luz pontual para aprimorar o reflexo do metal
- arquivo de lote: via interface API
- Suporta o processamento simultâneo de até 100 imagens
- Modelos predefinidos para diferentes parâmetros da linha de produtos
- Verificação de consistência::
- Use a ferramenta integrada "Comparação de luz" para garantir que a direção da fonte de luz seja uniforme em várias imagens.
- Calibração automática dos valores de exposição para diferentes tons de pele
- Otimização inteligente::
- Otimização automática da luz de borda para fundos brancos
- Suporte para gerar recortes de especificação para diferentes plataformas
Os dados medidos de uma marca de roupas de grife mostram que a taxa de cliques do produto após a adoção dessa solução aumentou em 23%, e a taxa de devolução diminuiu em 7%.
Essa resposta foi extraída do artigoSynthLight: renderização de luz natural de imagens de retrato (não publicado)O
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como aplicar o SynthLight para otimizar a iluminação de modelos em fotografias de produtos de comércio eletrônico?
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